Une ligne bleue légèrement incurvée sur un arrière-plan noir représente un globe numérique de la Terre, avec de subtiles lumières bleues indiquant les couches de données superposées au-dessus

IA géospatiale

L’intelligence artificielle dans les SIG

À mesure que les problèmes se complexifient, les logiciels SIG (système d’information géographique) enrichis par l’IA deviennent une technologie clé qui permet de répondre aux besoins actuels.

IA et SIG : l’intelligence de localisation à grande échelle

Les logiciels SIG analysent des systèmes complexes et des ensembles de données volumineux pour améliorer les opérations. Associés à l’IA, ils fournissent des informations plus rapidement et à une échelle sans précédent, ce qui renforce les capacités d’automatisation, de prévision et d’optimisation.

Automatiser les flux de travaux analytiques

L’IA géospatiale automatise l’analyse des données, réduisant ainsi le temps et les ressources nécessaires pour obtenir des informations plus approfondies à partir des données.

Promouvoir l’analyse prédictive

L’IA géospatiale détecte les tendances et les anomalies dans de vastes ensembles de données multivariables afin de réduire l’incertitude, de repérer les possibilités et de modéliser des scénarios futurs.

Optimiser les performances opérationnelles

L’IA géospatiale modélise et surveille les opérations en temps réel pour affiner de manière itérative les solutions qui optimisent les ressources et renforcent l’efficacité.

An island nation with rich green mountains and a busy dock

Accélération de l’analyse grâce à l’automatisation

Dans cet exemple, les SIG identifient les zones à risque de glissement de terrain, puis un modèle d’IA préentraîné localise les structures vulnérables.

L’IA géospatiale transforme déjà le secteur

Polyvalente, cette technologie permet de clarifier des opérations complexes en révélant les possibilités et les risques. Pour obtenir plus d’exemples, procurez-vous le livre numérique sur l’IA.

GESTION DES INFRASTRUCTURES URBAINES

Automatisation de l’inventaire du réseau routier

La Ville de Surrey a transformé son processus d’inventaire manuel du marquage des chaussées au moyen des SIG, de l’imagerie à haute résolution et de la vision artificielle. Alors qu’elle ne disposait d’aucun inventaire au préalable, la ville effectue désormais le suivi de quelque 50 000 marquages de manière automatique et précise. Des modèles propulsés par l’IA analysent les photos aériennes pour évaluer l’emplacement et l’état des actifs, ce qui permet de mieux planifier l’entretien et répartir les ressources. Ce qui était autrefois une tâche laborieuse est aujourd’hui un flux de travaux à la fois rationalisé et riche en données.

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Aerial view of a residential neighborhood with apartment buildings, single-family homes, and tree-lined streets.

Les équipes municipales combinent SIG et IA pour automatiser l’inventaire du marquage des chaussées et améliorer les pratiques d’urbanisme

GESTION DES RESSOURCES MARINES

Mise en œuvre d’une stratégie de récolte fondée sur les données

Clearwater Seafoods utilise l’intelligence géospatiale et l’analyse avancée pour assurer une gestion durable des pêcheries en fonds marins dans les régions côtières du Canada. En modélisant la croissance des espèces et en suivant les périodes de récoltes, l’entreprise protège les habitats marins tout en améliorant son efficacité. Grâce aux SIG, Clearwater est en mesure de prendre en compte la biologie, les conditions météorologiques et les activités antérieures afin de transformer la pêche artisanale en une opération de récolte à la fois prédictive et précise.

Colorful seafloor bathymetric map with contour lines and gradient shades of blue, purple, and green indicating elevation changes.

Les gestionnaires des ressources marines exploitent les SIG et l’intelligence artificielle pour optimiser les périodes de récoltes et assurer la durabilité des activités

SURVEILLANCE DU CLIMAT

Suivi des populations de bélugas

Pêches et Océans Canada utilise l’IA et l’imagerie géospatiale pour détecter les bélugas dans les eaux arctiques. En partenariat avec Esri Canada, les modèles d’apprentissage profond analysent désormais des milliers d’images aériennes, de drones et de satellites en quelques heures, ce qui auparavant demandait des mois de travail. Avec une précision pouvant atteindre 88 %, cette technologie aide les chercheurs à surveiller les écosystèmes marins et à suivre plus efficacement les effets du changement climatique.

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Overhead view of beluga whales in the ocean

La surveillance des bélugas est une fenêtre sur la santé des écosystèmes arctiques

CONNAISSANCE EN TEMPS RÉEL

Surveillance des changements automatisée et à grande échelle

Microsoft s’est associé à Esri et à Impact Observatory pour créer une carte de l’occupation du sol optimisée par l’IA. L’IA géospatiale permet de surveiller automatiquement l’utilisation du sol à une résolution de dix mètres, ce qui augmente considérablement l’échelle et la fréquence des observations au niveau mondial par rapport aux méthodes précédentes. Cette fonctionnalité permettra de répondre à des questions urgentes sur l’empreinte humaine, les changements climatiques et les problèmes environnementaux.

A map of southern Louisiana with colors ranging from green to red indicating areas of land-cover change detected by geospatial artificial intelligence

Les zones en rouge montrent les changements les plus importants de l’occupation du sol détectés par l’IA

INFRASTRUCTURES

Prévision de l’entretien des grands axes autoroutiers

Le ministère fédéral bavarois du Transport, de la Construction et du Logement a testé un système d’intelligence artificielle pour évaluer l’état de la chaussée sur l’une des principales autoroutes d’Allemagne. L’analyse prédictive associée à l’IA géospatiale analyse les images pour identifier les premiers signes d’usure de la chaussée, indiquant exactement quand et où planifier les travaux d’entretien avant que des réparations majeures ne soient nécessaires. Le projet a démontré que ces approches permettent de prévoir de manière réaliste l’évolution de l’état des routes.

A map of the Autobahn highway in Germany showing road conditions along small segments ranging in color from green to red to indicate likelihood of repairs needed

Les tronçons routiers indiqués en rouge sur la carte sont à haut risque de nécessiter des réparations

ArcGIS est le premier logiciel d’IA géospatiale

Doté d’une IA intégrée, évoluée et éprouvée, ArcGIS est le plus important logiciel SIG au monde. Développée par Esri, la plateforme géospatiale d’entreprise ArcGIS offre une approche géographique de la résolution des problèmes. Elle s’intègre facilement aux autres systèmes d’entreprise et permet une analyse géospatiale basée sur l’IA de toutes les données.

Des modèles d’IA préentraînés

ArcGIS comprend plus de 75 modèles préentraînés qui ont fait leurs preuves dans des processus courants, tels que la détection d’objets en imagerie.

Un accès à des données complètes

Des ensembles de données officielles et inégalées ainsi qu’une imagerie haute résolution améliorent considérablement les fonctionnalités de l’IA afin de garantir la précision et d’accélérer l’analyse.

Une expérience utilisateur simplifiée

Les assistants IA et les interfaces conversationnelles augmentent la productivité, facilitent l’adoption et démocratisent l’analyse spatiale dans les organisations.

A worker in a cherry picker assessing a power line that runs through the branches of a tree

Des modèles prêts à l’emploi pour répondre aux besoins des entreprises

Dans cet exemple, un modèle d’IA préentraîné dans ArcGIS identifie les zones où la végétation menace les lignes électriques, ce qui permet de gagner du temps et d’éviter des inspections coûteuses et fastidieuses.

Une IA transparente et fiable

Esri s’engage pour le développement d’une IA responsable dans ArcGIS

Les données des organisations restent privées et protégées dans ArcGIS, une plateforme sur laquelle s’appuient des secteurs hautement réglementés. ArcGIS explique clairement les prévisions et les décisions de l’IA, donne aux utilisateurs le contrôle pour ajuster les modèles et inclut des garde-fous afin de prévenir les biais et de garantir l’équité.

Téléchargez le livre numérique pour voir l’IA géospatiale d’Esri en action

Consultez les études de cas de FedEx, Microsoft, AT&T, et plus encore

Découvrez des exemples concrets d’organisations qui font appel à l’IA géospatiale pour exploiter de vastes quantités de données, accélérer la prise de décision et prévoir les résultats futurs.